検索からAIへの相談へ——AI時代に問われるコンテンツの「独自性」と選ばれるためのLLMO対策

この記事の要約（TL;DR）

• 生成AIの普及により「一般的なまとめ情報」の価値が低下する中、人間にしか語れない「経験（Experience）」に基づく一次情報の価値が高騰しています。
• AIには真似できない独自性の源泉は、自社が持つ「独自データ」と、現場の試行錯誤や顧客の生の声といった「人の体験」の2つにあります。
• 独自の熱量を持ったコンテンツを作っても、AIに発見されなければ読まれません。検索減少時代においては、AIに「推薦される」ためのLLMO/GEO対策が不可欠です。
• HubSpotのCRMに蓄積された顧客接点（一次情報）を、CMSのトピッククラスター機能を用いて体系化することで、AIに高く評価される情報基盤を構築できます。
  
  

1. なぜ今、コンテンツの「独自性」が問われているのか？

AIで簡単に作れる時代だからこそ下落する「一般的な情報」の価値

生成AIは、既存の情報を集約・整理して「まとめ」を作ることを非常に得意としています。その結果、Web上には似たような情報をまとめただけの記事が溢れ返り、「一般的な情報」の価値が相対的に大きく低下しています（出典：HubSpot YouTube「AI時代における『独自性』の重要性」）。検索エンジンやAIが現在最も求めているのは、数秒で自動生成できる要約ではなく、人間にしか語ることのできない「独自性（一次情報）」です。

 GoogleのE-E-A-Tに「経験（Experience）」が追加された本当の意味 

この流れを決定づけたのが、Googleの品質評価ガイドライン「E-E-A-T」への「経験（Experience）」の追加です。私たちが日々お客様をご支援する中でも、単なるスペックの羅列ではなく「実際に製品を使った経験」や「現場で課題に直面し、どう乗り越えたか」といった実体験に基づく情報の評価が飛躍的に高まっているのを実感しています。

2. AIには真似できない「独自性（一次情報）」を生み出す2つの源泉

では、AIには決して真似できない「独自性」とは、具体的にどこから湧き出てくるのでしょうか。大きく分けて2つの源泉が存在します。

源泉①：一般的なAI学習データに含まれない「自社の独自データ」

1つ目は、自社だけが保有している独自のデータです。ユーザーの行動ログ、導入企業への顧客満足度調査の結果、あるいは社内システムに蓄積された利用統計などは、一般的なAIの学習データには含まれていません。これらをコンテンツの根拠として提示することで、圧倒的なオリジナル性が生まれます。

源泉②：過去のデータからは予測できない「現場のリアルな体験と生の声」

2つ目は、人の体温が通った情報です。現場の顧客が抱えるリアルな悩み、開発チームが直面した壁と試行錯誤のプロセス、日々の営業活動で得られた気付きなどです。言葉の定義や既存情報の再編成はAIに任せ、人間は「なぜそのデータが重要なのか」「その裏にどんなストーリーがあるのか」という意味付けを行う役割へとシフトしていく必要があります。

3. 「独自性の高いコンテンツ」を作るための3つの実践方法

この2つの源泉を活用し、実際に読者から選ばれる「独自性の高いコンテンツ」を作るための3つのアプローチをご紹介します。

実践1：ネットに落ちていない「現場の声」と「理念」を言語化する

まずは、社内チャットのやり取り、顧客からの厳しい意見、あるいは最終的な導入の決め手となった一言など、「ネット上には落ちていない一次情報」を深掘りします。なぜ自社がそのサービスを展開しているのかという「理念」と掛け合わせることで、強い熱量を持ったコンテンツになります。

実践2：単なる数字ではなく「自社の解釈と見解（インサイト）」を届ける

自社データを発信する際、「満足度95%でした」という事実だけを伝えるのは不十分です。「残りの5%の不満にこそ、次の業界標準を作るヒントがある」といったように、数字に対する自社の解釈やスタンス（見解）を示すことで、AIには提示できないインサイトを読者に提供できます。

実践3：結論だけでなく、そこに至る「思考プロセス（Why）」を公開する

AIは結論を素早く提示しますが、人間は「何を捨てて、何を選んだのか」というトレードオフの苦悩に共感します。成功事例を語る際も、「なぜその決断を下したのか（Why）」という背景や思考プロセスをあえて公開することで、模倣困難な独自性が宿ります。

私たちCRH（クリエイティブホープ）が数多くのBtoB企業のコンテンツ支援を行う中で、多くのお客様が最もハードルが高いと感じられるのが、この「思考プロセス（Why）の公開」です。しかし、綺麗に整った成功事例よりも、泥臭い失敗や葛藤にこそ、AIには決して生成できない「自社だけの物語」が宿るとCRHは考えています。自社の弱みすらも、見方を変えれば独自の体験価値に変わるのです。

4. 生み出した「独自性」をAIに届ける！LLMO/GEOという新たな戦い方

ここまでは「コンテンツそのものの価値」についてお話ししました。しかし、どれほど独自の熱量を込めたコンテンツを作っても、それがターゲットに届かなければ意味がありません。

検索エンジンから「AIへの相談」へ。BtoB購買行動の変化

現在、情報収集の起点は検索エンジンからAIチャットボットへと移行しつつあります。米Gartnerは「2026年までに検索エンジンの利用量が25%減少する」と予測しており（出典：Gartner）、日本経済新聞も過去2年でGoogle検索を通じたサイト訪問数が33%減少したと報じています（出典：日本経済新聞）。LANY社の調査では、BtoB領域の購買担当者の約68%が「製品選定時にAIを活用している」と回答しました（出典：LANY）。熱量を持った独自コンテンツは、いまや「AI経由」で読者に届く時代なのです。

SEO（探される）からLLMO（推薦される）へ。AIに自社の体験価値をどう伝えるか

そこで重要になるのが、LLMO（大規模言語モデル最適化）およびGEO（生成AI最適化）という新たな概念です。SEOが検索結果で「探される」ための施策であるのに対し、LLMOはChatGPTなどのAI回答内で「推薦される」ための施策です（参考：Google検索セントラル）。AIは、企業名を単に覚えているのではなく、「どのような課題を持つ人に向いているか」という体験価値情報に翻訳してサービスを推薦します。あなたが作った独自コンテンツ（一次情報やインサイト）を、AIが正しく理解・評価できる形でWeb上に構造化して配置することが、これからのマーケティングの主戦場となります。

5. HubSpot CMSで実現する「AIに選ばれる情報基盤」の構築

人間が生み出した独自コンテンツをAIに正しく評価させるために、HubSpotのCMS機能が強力な後押しとなります。

「トピッククラスター」機能で独自コンテンツを体系化し専門性をアピール

AIは、情報が網羅的かつ構造的に整理されているサイトを高く評価します。HubSpotの「トピッククラスター」機能を活用すれば、一次情報に基づくコアな記事（ピラーページ）を中心に、関連する現場のノウハウ記事（クラスターページ）を内部リンクで強固に結びつけることができます。これにより、その領域における自社の専門性と権威性（E-E-A-T）をAIへ効果的にアピールできます。

営業・CSのCRMデータから「一次情報」を抽出してコンテンツへ昇華する

HubSpot最大の強みは、CRMとCMSがシームレスに連携している点です。営業の商談記録や、カスタマーサクセス（CS）に寄せられた顧客のリアルな悩みといった「一次情報の宝庫」がCRMに蓄積されています。これらを定期的に抽出し、「よくある質問（FAQ）」や「導入のリアルな背景」としてCMSでコンテンツ化し、適切な構造化マークアップを施すことで、AIの回答に引用されやすい強靭な情報基盤が完成します。

6. まとめ：人間の意志とテクノロジーの掛け合わせが資産になる

AIが確率で言葉を生成する時代において、読者の心を動かし、AIから「優良な情報源」として推薦されるのは、人間が「どうしても届けたい」という意図と熱量を持って紡いだコンテンツです。CRHでは、この「人間の熱量」こそが、これからのWebマーケティングにおいて最強の差別化要因になると確信しています。人間の経験や一次情報を独自コンテンツに昇華させ、LLMO対策を通じてAIの推薦枠を勝ち取る。この両輪を回すことが、次世代のマーケティング戦略と言えるでしょう。

自社の持つ独自の体験価値を、どのように整理し、AIに伝わる形に整備していけばよいのか？その具体的な実践ステップや、現在のAIからの評価を可視化する手法についてまとめた資料をご用意しました。「これからAI検索時代にどう対応すべきか」とお悩みのマーケター・責任者様は、ぜひ以下のホワイトペーパーをご活用ください。

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