LLMOで取り組むべき主要施策の整理——LLMOでまず押さえておきたい施策の考え方
※本記事は、
第1回「AI検索時代に求められる新しい最適化とは?——LLMO / GEOの基本とSEOとの違いを整理する」
第2回「AI検索時代に起きている変化とは——LLMOが重要視される背景をデータから読み解く」
第3回「なぜ今、LLMO対策が必要なのか——AI検索時代における機会とリスクを整理する」
第4回「LLMOの本質とは何か——AIに『選ばれるブランド』になるための考え方」
第5回「LLMO対策の具体手法——AIに選ばれるための『構造理解』とコンテンツ設計」の続編です。
これまでのシリーズでは、LLMOの基本概念から、AIに選ばれるための構造設計やコンテンツ設計までを整理してきました。第6回となる本記事では、それらを踏まえながら、実際にどのような施策に取り組むべきかを整理していきます。
LLMOは単なる検索順位対策ではなく、AIに「理解される」「信頼される」「引用される」状態をつくるための取り組みです。そのためには、個別施策を単発で実施するのではなく、サイト全体の構造や情報設計を含めて考えることが重要になります。
本記事では、エンティティ強化、表示速度改善、構造化マークアップなど、LLMOで優先的に取り組みたい代表的な施策について解説します。
信頼されるための情報設計(エンティティの明確化)
まず重要になるのが、「誰が発信している情報なのか」を明確にすることです。AIはコンテンツそのものだけでなく、発信主体の信頼性も評価します。そのため、企業情報や人物情報が曖昧な状態では、正しく認識されない可能性があります。
自社サイトにおいては、会社概要ページに基本情報を整理し、社名・所在地・代表者・事業内容などを一貫した表記で掲載することが重要です。さらに、自社サイトだけでなく、外部メディアやSNSなどに掲載されている情報とも整合性を持たせることで、情報の信頼性が補強されます。
また、資格・実績・受賞歴・登壇経験といった第三者評価の情報を明示することで、専門性や権威性を補強することも有効です。このように、エンティティを明確にし、外部からも検証可能な状態をつくることが、LLMOの土台となります。
読み取られるための技術最適化
次に重要なのは、AIに正しく情報を読み取ってもらうための技術的な整備です。
AIがWebサイトの情報を取得する際には、クロールというプロセスを経ますが、その際には「クロールバジェット」と呼ばれるリソース制限が存在します。そのため、ページの表示速度が遅かったり、構造が複雑すぎたりすると、十分に情報が取得されない可能性があります。表示速度の改善としては、画像の圧縮やサイズ最適化、不要なコードの削減、JavaScriptの読み込み制御などが基本的な対応となります。
さらに、構造化マークアップの実装も重要です。
画像出典元:https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization
構造化マークアップを用いることで、ページ内の情報(企業情報・FAQ・記事など)をAIに明示的に伝えることができます。
これにより、検索エンジンや生成AIがコンテンツを正確に理解しやすくなり、
結果として引用や表示の機会が増える可能性があります。
選ばれるためのコンテンツ設計
最後に、LLMOにおいて最も本質的な要素となるのがコンテンツです。
生成AIは、すでに一般化された情報よりも、独自性のある情報や一次情報を優先的に参照する傾向があります。そのため、単なる情報のまとめではなく、自社ならではの知見や経験を反映したコンテンツが重要になります。たとえば、導入事例では単なる結果だけでなく、課題や背景、プロセスまでを具体的に記述することで、他にはない価値を持つコンテンツになります。

弊社プロダクトinvyの例
また、自社で実施した調査データやアンケート結果、実務で使用しているテンプレートなども、再利用性の高い情報として評価されやすくなります。重要なのは、「現場からしか出てこない情報」をどれだけ可視化できるかという点です。
次回に向けて
本記事では、LLMOにおける主要な施策を全体像として整理しました。
ただし、これらの施策は単体で機能するものではなく、どの順番で、どこから着手するかによって成果が大きく変わります。
次回は、これらの施策を踏まえ、実際にどのような優先順位でLLMOを進めるべきかについて解説します。「何から手をつけるべきか分からない」という方に向けて、実務で使える進め方を具体的に整理していきます。
もっと詳しくお知りになりたい方へ
貴社のサイトは、AIに正しく「引用」されていますでしょうか。 資料では、検索流入の減少をカバーし、AIから「推奨されるブランド」になるためのLLMO(大規模言語モデル最適化)技術・コンテンツ施策を解説します。簡易的な「LLMO診断チェックリスト」もご用意しておりますので、ご参考になりますと幸いです。
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